院系专业

学院风景
专业介绍
新能源智能网联汽车技术与工程专业聚焦于培养适应汽车产业变革趋势,掌握新能源汽车技术、智能网联技术以及相关工程实践能力的高素质复合型人才。学生将系统学习新能源汽车动力系统原理、智能网联技术架构、汽车电子技术、车辆工程等多学科知识,通过理论学习与实践操作相结合,具备新能源智能网联汽车的研发、生产、测试、运维等能力,能够在新能源汽车制造、智能网联技术服务等领域发挥关键作用。
行业前景
随着全球对环境保护和可持续发展的重视,以及科技的飞速进步,新能源智能网联汽车产业正处于爆发式增长阶段。各国政府纷纷出台支持政策,推动新能源汽车的普及和智能网联技术的应用,市场对相关专业人才的需求呈现井喷式增长。
毕业生可在新能源汽车制造企业从事整车研发、生产制造、质量控制等工作;在智能网联汽车技术供应商,参与自动驾驶系统开发、车联网平台搭建等项目;也可在汽车售后服务企业,负责新能源智能网联汽车的故障诊断、维修保养及技术支持;还能在科研机构、高校等从事相关领域的研究与教学工作。由于该专业的前沿性和专业性,人才相对稀缺,行业薪资待遇较为优厚。初入行业的工程师月薪可达 6000 - 10000 元,经验丰富的研发专家、技术主管等岗位,年薪可达 20 - 50 万元,在一些头部企业或一线城市,薪资水平更高。
专业特色
融合了新能源技术、智能网联技术、车辆工程、电子信息工程等多个学科领域的知识,培养学生跨学科的综合素养和创新能力,以适应新能源智能网联汽车复杂的技术体系。配备先进的新能源汽车实验室、智能网联汽车测试平台等实践教学设施,让学生亲自动手进行新能源汽车动力系统拆装、智能网联设备调试等操作。通过企业实习、产学研合作项目等方式,使学生深入了解行业实际需求,积累项目经验。课程内容紧密跟踪新能源智能网联汽车领域的最新技术发展,如固态电池技术、高级别自动驾驶技术、5G 车联网应用等,确保学生所学知识与行业前沿接轨。专业教师团队由既有扎实理论知识又具备丰富行业经验的教授、企业高级工程师组成。他们不仅能传授专业知识,还能分享实际工作中的案例和经验,为学生的学习和职业发展提供有力指导。
行业应用
航空航天
汽车制造
医疗领域
建筑行业
文化创意产业
电子产品
核心课程
新能源智能网联汽车技术(汽车工程产业学院)

课程名称

  • 1、新能源汽车动力系统原理
  • 2、智能网联汽车技术架构
  • 3、汽车电子技术
  • 4、自动驾驶技术
  • 5、新能源汽车制造工艺
  • 6、新能源智能网联汽车测试技术

学习内容

  • 1、深入讲解新能源汽车电池、电机、电控系统的工作原理、结构组成和性能特点
  • 2、 介绍智能网联汽车的感知、决策、执行层的技术架构,以及车联网通信技术、云计算与大数据在智能网联汽车中的应用
  • 3、学习汽车电子电路、传感器、控制器等电子设备的原理与应用,以及汽车电子控制系统的设计与开发方法
  • 4、涵盖汽车构造、汽车理论、汽车设计等内容,使学生了解传统汽车的基本结构和工作原理,为新能源智能网联汽车的研发与制造提供基础支撑

培养目标

  • 1、使学生掌握新能源汽车动力系统的核心知识,具备分析和解决相关技术问题的能力
  • 2、让学生了解智能网联汽车的技术体系,为后续学习和实践奠定基础
  • 3、培养学生掌握汽车电子技术,能够进行汽车电子设备的安装、调试与故障排除
  • 4、使学生掌握自动驾驶技术原理,具备参与自动驾驶系统开发与测试的能力
  • 5、让学生熟悉新能源汽车制造流程,具备生产管理和质量控制的基本能力
  • 6、使学生掌握新能源智能网联汽车的测试技术,能够独立开展车辆测试工作
就业方向
掌握新能源智能网联汽车技术与工程专业知识后,可在多个领域从事以下工作,行业薪资范围在 6000 - 20000 元 / 月:

新能源汽车研发工程师

在汽车制造企业或科研机构,参与新能源汽车动力系统、智能网联系统的研发工作,致力于新技术的应用与创新,推动新能源智能网联汽车的技术升级。

智能网联汽车测试工程师

负责对智能网联汽车的自动驾驶功能、车联网性能等进行测试,通过模拟各种场景,检测系统的稳定性、安全性和可靠性,为产品的优化提供数据支持。

新能源汽车生产工程师

在新能源汽车生产企业,负责生产流程的规划与实施,协调各生产环节,确保新能源汽车的高效、高质量生产。

汽车电子工程师

专注于汽车电子设备的设计、开发与调试,如车载传感器、中控系统、自动驾驶控制器等,提升汽车的智能化和电子化水平。

售后技术支持工程师

为新能源智能网联汽车的用户提供售后技术服务,包括故障诊断、维修指导、软件升级等,保障车辆的正常运行和用户的使用体验。

车联网平台开发工程师

参与车联网平台的架构设计、功能开发与维护工作,实现车辆与云端的数据交互,为用户提供丰富的车联网服务。

自动驾驶算法工程师

从事自动驾驶算法的研究与开发,通过深度学习、机器学习等技术,优化自动驾驶系统的决策和控制能力,提高自动驾驶的安全性和精准性。

新能源智能网联汽车销售

凭借专业技术知识,向客户介绍新能源智能网联汽车的性能、特点和优势,为客户提供专业的购车咨询和解决方案,促进产品销售。